2016年4月22日 星期五

小地震,大災難(原刊於科普寫作網路平台)

作者按:本文原投稿並發表於科博館基金會科普寫作網路平台,惟因平台的圖文經常連結失效,故在此轉載完整版。

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大地震固然可怕,但小地震卻也不容忽視,因為,災禍總在趁人不注意的時候降臨…… 

地球透過地震告訴我們它不斷地在運動,山高水深並非亙古不變。幸好,大地震不是天天發生,但只有大地震會引起災難嗎?或許一些不尋常的小地震也可能是 災難的前奏曲?人類又從過去的地震中學到了什麼?
  


規模大小≠災情程度
 去年和前年紐西蘭遭逢了兩起大地震,分別發生於2010年9月3日,規模7.0,以及發生於2011年2月22日,規模6.3的地震。以科學觀點來看,規 模越大,能量釋放越多,不過2010年規模7.0的地震災情僅兩人受傷,但2011年的地震卻造成180人死亡、超過10萬棟建築毀損,為1931年以來 紐西蘭災情最慘重的地震。造成災情慘重的原因有三項:距離都市較近、地震發生的深度較淺、以及都市的土質鬆散容易發生劇烈搖晃,使得規模僅僅6.3的地震 卻造成嚴重傷害和損失。(圖一) 
圖一:紅色星號為震央,黑色圓點為基督城,左方為震度等值圖,右方為地表加速度等值圖。可以發現2011年2月的地震,在基督城造成強烈的震度,因而災情較為慘重。(資料來自美國地質調查所USGS)
 2011年在美國維吉尼亞州發生規模5.7的地震,震驚了美國東岸(圖二),規模5.7的地震不大,但或許是這地區過去不若西岸的地震頻仍,使得居民對於 地表的晃動更加敏感緊張;除此之外,地質的狀況也影響了地震的振動,這個地區為古老而堅硬的變質岩組成,在這般堅硬完整的岩層,地震波傳遞時能量損耗得 少,因而傳遞的更遠、影響範圍更大。對於地震的危害,我們無法以一概全,不同的地區,有不同的地震特性。
圖二:2004年與2011年的地震造成人們感到地表振動的情形,黃色星星為震央,紅色與綠色小點為美國地質調查所(USGS)對兩起地震,收集了人們的所在地區與感受到地表搖晃的資訊繪製而成的圖。(圖片來自USGS)
 地震的「量化」,在早期難以科學方法界定,後來科學家用「規模」來描述地震的大小,代表的是地震能量釋放的多寡,規模越大的地震,其釋放出的能量也越大。 「震度」則是代表地震時,人們感受到振動程度或者是物體受振動破壞的程度,並以加速度值來畫分。即使兩起地震規模相同,也會因發生地點深度之別而有不同的 震度分布與影響,估算地震的災害時,震度或是加速度值,更具科學與防災的意義。
圖三:震度階與相對應的人們感受、地震災害的示意(圖片來自國家地震工程研究中心)。
 即使311地震這樣的世紀強震,也不能排除震前「小地震」的重要性,東京大學地震研究所助理教授加藤愛太郎(Aitaro Kato)等人,分析311地震主震之前的地震活動,發現了一些蜘絲馬跡,在主震的破裂區域發現了微震的「遷徒」活動(圖四),從2月份時緩慢移動了一 次,接著在兩天前規模7.9的前震發生之後,又發現了一次遷徒現象,加藤的研究團隊認為這有可能是一種前兆訊息,並發表於2012年1月的<科 學>期刊。和主震一口氣滑移數十公尺、發生強烈的搖晃不同,微震代表的是「慢」滑移的活動,唯有儀器才能偵測到。 
世界上許多地震監測機構,每天都會偵測到不少無感地震,規模多半在2~4之間,你問我為何要監測這些地震?以國內的中央氣象局為例,地震前兆 的研究觀測甚至包括了地下水、電離層、GPS地殼變形等等,如果沒有這些看似亂槍打鳥的觀測(當然每一種觀測都有其理論背景),或許連上述日本科學家的 「慢滑移」研究也無法完成。

 地震難以捉摸,研究仍需努力
 百年來的地震觀測研究,一般認為,大地震會發生在較年輕的隱沒板塊,由於密度較低、不易隱沒而造成板塊隱沒時累積了巨大的力量,抑或是發生在板塊移動速率 快速的地區。例如智利沿岸的納茲卡板塊,向東隱沒至南美板塊之下,在1906年,發生了史上最大的地震,規模達9.5。除了統計百年來的地震資料,古老的 岩層中也能發現地震地錄,加上由地震的發生時間與次數、地震特性的分析、板塊活動的監測等等,學者用以推算發生大地震的周期與機率。 
然而,包括2004年的南亞海嘯、2011年的日本311地震,都完全在人們的「意料之外」。2004年印尼地震發生在蘇門答臘的北邊,位於 歐亞板塊與印澳板塊的隱沒系統,這個地區在過去未曾發生大地震,且板塊相對運動的速率緩慢。日本的學者專家們多數認為日本地區地震威脅最大的是位於本州南 邊的東海、東南海、南海區段,政府在此密集的設立地震測站。然而包含311地震之內過去30年來引起傷亡的大地震,大多不在這個區域內,這也告訴我們,地 震是一種極為複雜的自然現象,至今還沒有一種地震預測或評估的方式仍準確預知。或許,地震預測的成功仍遙遙無期,現階段而言,良好防災的心理素質,甚至比 任何的研究還有效。
圖四:日本311地震震前的「慢滑移」事件,分別在2月份與3月9日之後,微震的分布傳播分別以每日5公里與每日20公里的速度向南傳播。修改自Kato, et. al., 2012)

圖五:日本未來30年內震度概率分布,請注意等值圖非線性分布,概率大於30%的部分皆為紅色(修改自地震調查推進本部網頁公開資料)
科學家研究地震已逾百年,地震預測仍無法實際運用。不過,將地震的知識比喻成巨幅拼圖,目前研究僅僅是拼圖的一小塊,或許我們要再拼上數十年、數百年,但過程中的每片拼圖,都是一個重要的片段,為的就是成就這片偉大的願景。


相關文獻網頁與延伸閱讀:
A. Kato, K. Obara, T. Igarashi, H. Tsuruoka, S. Nakagawa, N. Hirata, Propagation of Slow Slip Leading Up to the 2011 Mw 9.0 Tohoku-Oki Earthquake, Science, vol335, 705(2012)
 
J. W. Horton and R. A. Williams, The 2011 Virginia Earthquake: What Are Scientists Learning? Eos, Vol. 93, No. 33(2012)
 
Steve Mirsky, Shaky Ground: Can Seismologists Be Charged with a Crime for Not Predicting Deadly Quakes? Scientific American (2010)
 
國家地震工程研究中心http://www.ncree.org/ZH/Home.aspx
交通部中央氣象局http://www.cwb.gov.tw/V7/index.htm
美國地質調查所,地震災害http://earthquake.usgs.gov/


2016年4月16日 星期六

我們的震度分級和日本一樣?等等,你是不是誤會了什麼…

【本篇為關於臺灣使用的震度階與日本震度階的比較,以及日本震度計算方式介紹】
寫在前頭…
  
由於我的日文&地震知識尚算粗淺,關於日本的震度估計方式的內容若有誤,還請地震領域的先進老師們指教,本篇亦會即時修正。

寫這篇的用意如下:
1.如何計算震度看似與一般人無關,但實際上許多的防救災作為皆以震度當作參考準則,故了解與分析震度是件頗為重要的事。

2.從了解日本如何計算震度、背後的科學與防災意義的討論,或許可以了解震度和防災間更直接的關係。

3.常會有媒體或是朋友直接拿我們與日本的震度表來直接比較,其實當中的差異不少,本篇也嘗試分析中央氣象局震度分級和日本氣象廳計測震度的異同,提供參考比較。

4.這篇不會討論震度的定義和規模的差異,屬於比較進一步的討論。

部分圖片直接取自氣象廳公告資訊,若有侵權問題也煩請告知,謝謝。


先談談目前中央氣象局的震度分級

震度定義是「表示地震時地面上的人所感受到振動的激烈程度,或物體因受振動所遭受的破壞程度」,故最早作地震分級時都是以質性的描述為主,隨著科技進步,我們可以用量化的方式來決定震度,運用經驗法則找出量測數據與實際災情或感受的關係,現今地震分級的方式主要考量地表最大地動加速度(gal),如下表所示:
中央氣象局地震分級表,摘自地震百問
為什麼用加速度?理由很簡單,力量與加速度有最直接的關係,也是大家熟知的F=ma,房子或人的質量是受力的參數之一,而另一個更重要的參數就是所謂的加速度值,而現今的強震儀所記錄到的資訊就是地表加速度。


一般而言,「加速度最大值」,指的是地震波加速度最大的極值,若以時間軸波形圖表示就會是波峰或波谷的位置。早期的類比地震儀是用畫下波形的方式,極值自然是峰值,不過現今地震儀多採數位方式記錄,只要取最大的那個點,加上氣象局的加速度值與震度對應表,就可以得到震度值。


再來看看日本的做法
至於關於日本氣象廳對震度計算方式的說明:


先針對上述網頁簡單翻譯


1.將加速度的地震紀錄三分量(東西、南北、垂直)(圖1)進行傅立葉轉換計算(圖2)。
2.考量地震波周期的影響,修正圖2的轉換結果,方式如圖3所示(註1)
3.再將經過上述修正的三分量用反傅立葉轉換轉回成三分量波形。
4.再把三分量的波形疊加(猜想應該是取合向量的概念)
5.疊加後的波形取絕對值(把負的加速度值轉正)。只取歷時大於0.3秒的最大加速度值(這邊我沒有看很懂不太知道怎麼翻比較好,見註2),以此例而言是127.85gal
6.最後再將求得的a代入I = 2 log a + 0.94公式算,求出計測震度值到小數點第3位四捨五入。再把它套入震度階去找對應的表(表1)


註1和註2寫在最後面


圖1:原始加速度坡形


圖2:原始波形的頻率分析(傅立葉轉換)


圖3:計算震度時各種濾波方式的特性
圖4:經過濾波修正的加速度坡形


圖5:濾波後的三分量合成加速度。


表1 気象庁震度階級表
震度階級
 計 測 震 度 
震度階級
 計 測 震 度 
0
0.5未満
5弱
4.5以上5.0未満
1
0.5以上1.5未満
5強
5.0以上5.5未満
2
1.5以上2.5未満
6弱
5.5以上6.0未満
3
2.5以上3.5未満
6強
6.0以上6.5未満
4
3.5以上4.5未満
7
6.5以上


註解部分的原文參考此檔的最後一頁


註1
濾波的方式與順序如下所示


濾波方式
算式
考量地震波周期的修正
(1/f)1/2
high-cut濾波
(1+0.694y2 +0.241y4 +0.0557y 6 +0.009664y8 + 0.00134y10+0.000155y12)- 1/2
low-cut濾波
(1-exp(-(f/0.5)3 ))1/2


註2
不太知道怎麼解釋這件事,附上原文好了:
我的理解是,這部分不知道是不是考量到過於高頻的搖晃對於體感或建物的影響較小,所以只取0.3秒以上,不知道有沒有理解錯誤?但因為微積分忘光光所以不太清楚算式的意義,還請先進們指教。


所以比較後的結果呢?

1.利用傅立葉轉換的方式過濾修正、還有最後面只考量歷時長於0.3秒的部分,應是考量不同頻率震波對於體感震度或是建物方面的影響,放大主頻的部分、並且去除太過高頻的資訊。



這部分在另一個頁面有討論到:

http://www.data.jma.go.jp/svd/eqev/data/kyoshin/kaisetsu/index.htm

主要是說同樣震度6弱的震度計,有提到1995年阪神地震時的震度計算方式是舊的,以現在的計算方式相當於震度6強(加速度值是818gal,應指的是未修正的值)。以2003年宮城地震大船渡測站測到1105gal(亦是未修正的東西分量),但實際上的破壞不及阪神地震。

在此我們可以思考一個問題:如果我們單考量gal值,高估震度的可能性是有的,因為以數位資料的特性來說(地震儀取樣率為100Hz的話,代表1秒鐘可以取100個值),要是加速度的極值若在高頻段,可能對房屋不會有共振的效果(房屋的共振相對低頻),但為了完整記錄地震波的資料,取樣率高是必要的,因此使用高頻波記錄波形,並再濾波也是一種好方式。



2.考量地震搖晃是三維的,或許將三分量的結果變成合向量更符合實際結果。



3.因為震度是經過複雜運算出來的,所以JMA官方公告震度階的時候,不會直接給一個對應區間,而是「參考區間」,因為儀器測量原始加速度gal值再經過計算又會跑掉了。

4.目前臺灣使用的震度分階方式較為單純,直接取某一分量的最大加速度值(東西或南北向),若要嘗試研究或調整方向,或許先將水平分量合併的方式作為考量,不知道是不是會比較符合房屋在地震來臨時受剪力的情形?

對於目前震度的制定與應用的反思
震度的初衷是用來了解地震災害程度、防災的用途,因此務求接近實際災情是必須的,近來隨著儀器的進步,雖然對地震科學的研究有很多貢獻,但我們也不知道震度的估算是不是會因而受到影響。雖然沒有完整的資訊,但就目前日本氣象廳公布的情報中,可以發現他們考量了實際災情與震度的關聯,而調整出目前計測震度的算法與震度分級。而從USGS的麥卡利震度階的對照表中也可以發現加入了最大地動「速度」值的考量,這也意味著雖然 「加速度」可以對應到受力情況,但在某些情況振動的週期較長時,即使沒有很高的加速度,搖晃仍然有機會很大,或許可試著從近年的中大型地震的災害與震度落差的分析著手,找適合我們使用的震度階,是未來地震與防災研究的重要課題之一。

畢竟如果震度和災情的連結若是不明確,對於大家的防災認知會有影響,要是高估的次數多了,我們會對防災的敏感度下降,如果是低估,那會更可怕,不得不謹慎啊!

2016年4月14日 星期四

【國語日報專區】人造的珠寶:水鑽


「老板,請問有沒有賣天然的水鑽?」
「沒有,因為這世界上沒有天然的水鑽。」
「什麼!」如果你得到這個答案,毋須太過意外,因為老板說的是真的啊!


數年前,中國廣州市的工商局,要求國際知名品牌珠寶商施華洛世奇(Swarovski)下架,因為業者並未明確告知消費者產品是人造水晶。水鑽和人造水晶到底是什麼?又有什麼不同呢?我們可以從成分和內部的結構來了解其中奧祕。

水鑽、水晶玻璃(左,圖片取自網路搜尋施華洛世奇水鑽示意,與上述新聞無關)與天然的水晶(右)
成分的不同
玻璃是人造產物,早在中國的西周、古埃及文明中就發現了玻璃製品。製作玻璃的主要原料是石英砂,它的化學成分為氧化矽。因應不同用途,可以加入其它礦物或成分:看起來耀眼的水晶玻璃是在玻璃中加入鉛;上面提到的知名珠寶商,就是利用獨特的技術與配方,製作出清透明亮的玻璃,加上精密的切割,就成了精美的「水鑽」。天然的水晶,主要成份也是石英,在地底高溫高壓的情況下,矽先溶於水,再慢慢的結晶長大成氧化矽結晶,就如同海水蒸發後留下鹽的結晶一樣。水晶會有不同顏色,是因為裡面含有少量其它化學成分。

內部結構不同
雖然玻璃和水晶的主要成分一樣,其實裡頭的氧化矽的排列方式大不相同。天然的結晶礦石與水晶,排列的方式就像圖二裡頭的「單晶」、「多晶」整齊排列;而水鑽、水晶玻璃與玻璃都比較像「非晶」那樣散亂。
為什麼會這樣呢?前面提過,水晶在結晶時,有受到外在的壓力與長時間冷卻,所以裡頭的氧化矽分子會依照特定方向「排好隊伍」,但水鑽凝固的速度快、也沒有外在壓力,氧化矽分子在散亂排列時就已經凝固成形了。

不同的晶體體構造模型
By Cristal_ou_amorphe.svg: CdangEverything else: Sbyrnes321 - Cristal ou amorphe.svgCrystalline polycrystalline amorphous.svg, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=17676267
報導中提到的業者,原來就是一家老牌的奧地利玻璃工廠,他們引以為傲的技術就是製作出像寶石般的玻璃。由於這種製作方式彈性較大,不受限於礦石的天然形狀,也因而能創造出更多美感。不過有時我們會把「水晶玻璃」誤稱為水晶,而「水鑽」聽起來也像寶石一樣好聽,身為消費者,就要注意別搞混囉!


關於【國語日報專區】
國語日報專區為過刊的國語日報重新載於網頁上,因為覺得有許多不錯的內容,僅有部分小朋友看到挺可惜的,故特選部分的過刊重新發表,希望大家若對於小朋友的科學有興趣,也可訂閱鎖定國語日報科學版,以得到又新穎又淺白的科學新聞時事!

2016年3月27日 星期日

比較完誰的天氣預報準,然後呢?

文長,非常長,但希望藉此文能更簡單、更清楚的說明天氣預報的難處、如何去看天氣預報的不準確,才是對預報的應用更重要的。


我們先看一下3/21氣象局和日本氣象協會的一周預報:

再看3/25的預報結果,日本氣象協會的預報(溫度部分日本有明顯修正,降雨方面是兩邊都有修正調整):


當不夠理解氣象預報時,比較是沒意義的
接著在心情不好、天氣不好又遇到報不準的時候,就會罵氣象局。
「為什麼氣象局總是報不準?」「不是說會下雨嗎?怎麼只下兩滴就沒了?」「我乾粹看日本的預報好了!」「氣象預報本來就該準不是嗎?不準怎麼不會檢討?」

無論今年一月、三月氣象局與日本氣象協會針對寒流與冷氣團預報結果的落差,或是三月時氣象局幾次對鋒面降雨時間判斷的誤差。從媒體打臉來打臉去的渲染,以及網路上的輿論,我特別注意到了兩個常見的氣象預報迷思:

  1. 對氣象預報原理誤解進而提出不合理的批判(多數是認為「準是應該的」)。
  2. 資訊不對稱,或許是對氣象預報知識的不足,使得報導或是許多民眾只能聚焦在媒體、網路、氣象局之間的口水戰。

其實,只要再深再細一點的探討分析,再加入一點氣象知識,即使不具備氣象專業背景,多少也能看出以下的盲點:
  • 不準是什麼意思?
    不準的定義是指前一天的預報還是一週的預報,就算拿前一天預報來說好了,一年365天中,有幾天有預報成功有幾天失準?然後一年幾天失以上準叫做預報很糟?還是就不管反正遇到幾次不準就是不準?這樣的話我倒覺得這比較像是「認知偏誤」。
  • 氣象科學是門複雜的應用科學
    在不理解數值如何產生的情況下,拿不同預報的結果來直接比較,沒有什麼科學意義,真的要認真比較的話,起碼要像上面說的要每一天、針對特定結果如溫度之類的做統計比較,但這實在對於預報本身沒什麼幫助,因為數值預報除了統計還得考量學理,而大氣科學是門不太容易研究的應用科學(結合物理、化學、流體等知識)。
  • 百分之分準甘有可能?
    如果你只能接受「只要告訴我,下雨或不下雨、冷還熱,不要說什麼40%降雨機率、最高最低溫…」的話,我想觀落陰比較快?不是啦,我指的是若只能接受百分之百準的預報,未免太強人所難了。

如果你願意繼續看下去,那我就來細說國高中不教、主流媒體少講、人們不常聽到的「關於天氣預報」!

沒有百分之百準的氣象預報
過去有好幾篇在不同平台的專業解說文章[註1],這些文章的共通點就是在說明氣象預報為什麼不準?不過我想,既然是會覺得氣象局的預報總是失準的人,或許也會認為,每當預報發生失準時,氣象預報人員總是會拿勞侖茲的「蝴蝶效應」來作為塘塞之詞。但對於從觀測數據到預測未來而言,「差之毫釐,失之千里」或許是最氣象預報而言簡單而貼切的說法。或許子彈剛發射出去僅僅差不到1mm的誤差,到了數百公尺外,就會放大到數十倍以上的誤差,對於所謂的一週預報來說,七天後的預報,不準其實是正常的。

舉個例子,2015年國研院颱洪中心也發布了下方這張圖,說明模式預報的不確定性,同一颱風會有可能會導致截然不同的路徑結果。圖中三角形點是指8/21的颱風位置,編號1為8/11日的預測結果、2為8/12的結果…以此類推,所以10天內的預測,每天都修正超多,代表著超級不確定性。

「氣象存在著渾沌(Chaos)的特性」是一個必須要強力宣導的概念,因為在勞侖茲發現大氣渾沌特性之前,大家都認為我們靠著學理和統計,就可以很準確的預測天氣,只要電腦運算速度提升,人人都能成為氣象專家;只是實際上就連千分之一的誤差,都會讓計算結果截然不同。附帶一個複擺的實驗,它是很容易說明渾沌現象的實驗,即使初始值十分接近,但只要有一絲絲誤差就會讓結果差很遠,

既然無法完全準,那幹嘛預測?幹嘛花錢買超級電腦?
那「為什麼只有百分之百準確度才有意義呢?」我們來看看103年國中會考的第一題:


這題降雨機率,根據政府資料開放平台的數據,這題有8成6答對率,是整本答對人數最多的一題。基本上你看到降雨機率30%和70%時會做的防雨準備就該不一樣了,甚至取決於你要求做什麼事能接受的「風險」,譬如假如有30%會下雨,雖然機率不高但仍可能降雨,活動能辦是能辦,但沒必要不做雨備跟老天賭不是嗎?

接下來我們談這類的「降雨機率」或是「數值預報」是怎麼來的,它包括統計(就是過去相同數據和天氣模式下有沒有降雨的紀錄)、分析(利用更多數據去建構未來天氣變化可能性的模擬)、研判(專業人員從學理上來判斷)的綜合結果。

超級電腦的用途就是在統計與分析時,能處理更多數據的能力。超級電腦只能讓我們運算時能以更複雜、細微的模型去了解未來的不同可能性,讓我們的預測盡可能的「接近」真實結果,然而再怎麼樣都只是「接近值」,由於大氣的渾沌特性,要做到百分之百的預測是完全不可能的。

但「盡可能的縮小誤差」、「盡可能的提供信賴度高」的預報,一直都是各氣象單位的目的,《祛除氣象預報的迷思》一文就在強調這點,速度快100倍的電腦並不會準100倍,而是讓我們會有更多可以互相佐證的數據。當然電腦快有好處,只是很難量化,也很難說清楚而已。

為什麼日本美國都會預測的比較準?因為錢多還是科技高嗎?
錢多是事實,台灣颱風論壇的賴重祐先生就撰文比較過台日的氣象預算差異,或許從預算除以國土面積會覺得台灣拿這樣的錢應該也要做出一樣或更好的水準,但我必須要說,可能我們需要預報的國土面積小,但大氣可不是像一堵牆一樣有邊界的,你跨出島外或是幾海浬外就一定不受島內天氣影響嗎?沒人敢說,在進行長期預報時,必須針對大範圍尺度的大氣運動進行計算分析,要算台灣未來一週的天氣也需要中國大陸、日本的資料,需要更大範圍的衛星雲圖,難度可不會因為你只要預報台灣就少很多,這時再來看預算和擁有衛星數量,還會覺得氣象局錢領多不做事我也沒辦法說什麼了…

所以氣象局報不準就可以裝死嗎?氣象法是要讓氣象預報變一言堂?
這也是我常看到的問題,報不準當然不能裝死,但就像我前面提到的,「如何定義什麼叫報不準」其實沒有具體的說法,而在天氣多變的情況下,你要氣象局「統計自己的預報失準率」,無疑是要斷死自己的後路,因為不準的原因可能有:
  • 某些季節如春季,氣候多變化本來就超難預測。
  • 特殊很少發生的極端氣候事件。
  • 預報員經驗不足。
  • 對於數據解讀太過保守(高估災害事件、低估一般事件)。
  • 其它人為失誤。
問題就在於要把上述原因整合統計資料,如果把原因歸納在前兩項,要怎麼說服立委諸公、一般大眾,在不懂的人看來你用前兩個當結論就是在黑箱啊!然後我們又能容許多少極限的失誤,以目前公務體系的規範下,要執行這樣的天氣預報成效統計,只會讓更多研究或預報人員花更多時間寫報告而不做自己該做的專業事情。

我的看法是,最好還是多加宣導某些天氣情況難以預測、逐時預報的好處,或是逐步引入國外加上「信賴度」表示的方式說明預報的結果誤差範圍。像是要告訴大家春季多變化就可以利用不同季節預報準確度的數據給民眾參考,這樣會比較有實質意義。以日本氣象廳而言,就經常能看到以下的情況,一週預報信賴度由A~C等級,即使是七天後的日子,如果是A等級的準確率,就可以把那個結果當成是前一天的預報也無妨,如果是C等級,那代表著就是還有一定的誤差存在。如果有這樣的資訊,或許就能告訴大家,其實要在這天考量天氣情況時要特別注意不確定性的風險,當然,要落實這樣的預報也要有一定程度的宣導才有效果。
至於氣象法,蠻常聽到有人靠邀說這個是只準州官放火的法令。但在104年有修正過放寬法令,讓民間單位(如天氣風險管理公司)也有適度預報的權限,只是需要「獲得許可」與「證照」,在台灣像是天氣風險與管理公司就有許多取得證照許可的預報人員,我想氣象法的用意並不是讓氣象預報變成一言堂,只是希望預報氣象這件事能夠回歸專業,並避免過度詮釋氣象預報資訊造成民眾恐慌,要是希望一言堂的話那也不會再修法調整了。當然氣象法還有一些執行上可能會出現的bug,但這不在本文想討論的範圍,就暫時先跳過了。

至於國外的預報呢?氣象法當然管不到那個地方,只是你要是硬要把國外預報的結果拿來跟國內的比,還要比較準度,似乎有點立足點不公平。外國單位預報台灣的氣象是給他們自己看的,用的資料也不會比我們多,計算的模式也不同,是要怎麼比?

談完氣象預報的部分,再來談談媒體角色
從科學傳播的角度來看,氣象預報與民眾的距離就是一種典型的「資訊不對稱」,除了預報結果的資訊,也包括了背景知識的資訊。有些科學記者可以理解氣象預報的極限以及預報結果的不確定性,但也有許多是站在以為自己理解,卻是一知半解的角度看這件事,甚至我也有看到「既然是公務機關,報準,應該;不準,納稅義務人抱怨很正常。」言論,很正常不代表很合理,因為本來就沒有百分百準。媒體引用網路上的資訊與留言報導,看似在發揮監督政府的力量,但卻在背景知識不足的情況下對政府先提出質疑,其實除非從教育大眾的角度出發,否則還真難回答啊!

而另外也聽到一些聲音,認為官僚與機關文化導致預報員會過度保守而忽視科學結果,我覺得僅僅對了一半。為什麼?因為人家要對上級負責、對立院負責的情況下,實務經驗的確會佔很大比重,若要檢討這件事,我想就要先分清楚當預測失準時發生時,原因會有天然與人為因素,但實務上要怎麼分?既然非專業人士無法畫分,那是不是需要專家來協助?直接說誰打臉誰這樣真的恰當嗎?真的有盡到彌平民眾和政府資訊不對稱的落差嗎?從這個角度回來看氣象法,也不難理解至今為何無法完全開放氣象預報了,因為只選擇性的懂一部分,比完全不理解還可怕啊!

沒有說氣象局不用改進,改進是必要的,只是對於氣象預報的誤解,無知的一方也需要主動了解、擁有資訊的一方(氣象局)也該要有更積極的科普宣導。像是最簡單的「晴時多雲偶陣雨」,民眾會問到底是晴、多雲還是雨?但實際上應該是「大多時候應該是晴天,但因為水氣多有時會多雲,偶爾會突然下短暫的雨,會外出朋友還是要帶個雨具以防萬一!」這樣調整說法,不是稍微清楚一點了嗎?誰可以做?氣象局和播報氣象的媒體皆可!

結語:我自己怎麼利用氣象資訊的?
看不同的氣象預報結果,了解不同的分析來評估風險,原意是一件好事,只是拿這種東西的比較作為新聞,會有一種「沒事聊,只好聊天氣」的感覺。多半時間在早上出門前才會看氣象預報,接著再考量今天的衣著,可能看手機內建也可能看氣象局的資訊,原因是我認為越接近的時間,準確度會稍微提升;有時不確定也會看看窗外的天氣,某段時間真的很怕遇到突然的強降雨,就會去找雷達回波圖來看…雖然不是每個人都能解讀一般氣象預報以外更深入的資訊,但或許也可以試著重新思考看看,在沒有百分百完美,但多數時仍準確的預報資訊下,如何運用&使用氣象預報資訊,才是對自己最有幫助的?

[註1]關於氣象預報的科普文章:
《祛除氣象預報的迷思》(此篇原為投稿蘋果)
《氣象預報為什麼會不準? 》(科學人雜誌)